Descripción del episodio
Hace unos meses empecé a usar presentaciones para grabar el podcast, y enseguida me di cuenta de que el verdadero problema no es pensar el contenido, sino maquetarlo. Pasaba más tiempo ajustando fuentes, colores y transiciones que preparando lo que realmente quería contar. Así que me puse a buscar una solución, y lo que encontré me ha cambiado el flujo de trabajo por completo.En este episodio te cuento cómo he montado typst-ia, un script en Python que genera presentaciones completas en segundos. Le dices un tema, la inteligencia artificial se encarga del contenido, y Typst lo convierte en un PDF impecable. Todo desde la terminal, sin abrir PowerPoint ni Google Slides, sin suscripciones mensuales, y con un control total sobre el resultado.Typst es un sistema de composición moderno escrito en Rust que compila en milisegundos. Sí, has leído bien, milisegundos. Comparado con LaTeX Beamer, que tarda 5 o 10 segundos en compilar, Typst es un antes y un después. Además, su sintaxis es mucho más limpia y fácil de aprender. En el episodio lo comparo con LaTeX y con Markdown, y te cuento por qué creo que Typst se está convirtiendo en el estándar para presentaciones técnicas.La clave del proceso está en el system prompt. Incrusto el template real de la presentación dentro del prompt que le envío a OpenRouter, y la IA genera código Typst válido sin necesidad de retoques. Uso DeepSeek Chat por defecto —cuesta unos 14 céntimos por millón de tokens de entrada, que vienen a ser cientos de presentaciones por menos de un euro—, pero también puedes usar Claude Sonnet, Gemini Flash o Llama 3.3 si necesitas más calidad o prefieres un modelo concreto.El script completo son unas 200 líneas de Python sin frameworks, solo con la librería requests. Te explico paso a paso cómo funciona el pipeline: lee el template, construye el prompt, llama a OpenRouter, limpia la respuesta, escribe el archivo .typ, lo compila a PDF y l
